Корреляция в крипте: почему портфель из 10 монет падает как одна
Корреляция криптовалют простыми словами: как посчитать коэффициент между монетами, почему альткоины падают вместе с биткоином и как собрать устойчивый портфель.
Корреляция криптовалют простыми словами: как посчитать коэффициент между монетами, почему альткоины падают вместе с биткоином и как собрать устойчивый портфель.
В прошлом сентябре я собрала портфель из шести монет: биткоин, эфир, солана, два DeFi-токена и мемкоин. Мне казалось, что шесть разных проектов — это надёжно, риски размазаны, и если одна позиция просядет, остальные вытянут. Через три недели рынок пошёл вниз. Я открыла приложение и увидела, что все шесть позиций покраснели почти одинаково, а мемкоин улетел в минус первым. Один биткоин дал бы мне тот же результат за меньшие нервы. Тогда я впервые посчитала корреляцию и поняла, где именно ошиблась.
Корреляция — это число от −1 до +1, которое показывает, насколько две монеты двигаются синхронно. Плюс единица — идут шаг в шаг. Ноль — связи между ними нет. Минус единица — двигаются строго в противоположные стороны. В крипте настоящей отрицательной корреляции почти не бывает: рынок связан слишком плотно.
Смотреть на это «на глаз» бесполезно. Возьми пару монет и посчитай коэффициент по дневным доходностям за месяц — это пять минут работы. Ниже покажу, как сделать это руками в таблице и где посмотреть готовые цифры.
Читается просто. Выше +0,8 — монеты почти близнецы, держать обе одновременно смысла мало, они упадут вместе. От +0,5 до +0,8 — умеренная связь, часть риска всё-таки разводится. Ниже +0,3 — связь слабая, и такие активы действительно дополняют друг друга.
Для наглядности я посчитала коэффициенты своей корзины к биткоину за 30 дней: ETH +0,91, SOL +0,84, LINK +0,79, а USDT всего +0,03. То есть первые три монеты были одной ставкой на рост рынка, просто под тремя разными названиями. Единственным, что реально разводило риск, оказался стейблкоин.
Причина в устройстве рынка. Все монеты торгуются против доллара и USDT, а ликвидность приходит сначала в биткоин. Когда BTC за час теряет 4%, крупные игроки закрывают рисковые позиции по всему рынку и хеджируют альт-книги фьючерсами на биткоин. За той же часовой свечой монеты из топ-10 обычно теряют 6–10%.
Второй фактор — доля биткоина в общей капитализации, обычно 55–60%. Пока она растёт, деньги перетекают из альтов в BTC, и альты падают даже без плохих новостей. Плюс у большинства альтов бета выше единицы: они усиливают движение рынка. Биткоин минус 10% — альт минус 13–15%.
=CORREL(B2:B30;C2:C30).Если считать руками лень, на TradingView есть сравнение двух графиков, а Coinglass показывает тепловую карту корреляций топ-20 монет за день, неделю и месяц.
Работают только активы за пределами крипто-риска. Стейблкоины — их связь с рынком около нуля, это фактически кэш. Обратные позиции: шорт по фьючерсу на BTC даёт отрицательную корреляцию к спотовому портфелю. Золото и облигации с криптой коррелируют слабо, но требуют отдельного брокера.
А вот делить портфель на «сектора» почти бесполезно. Монеты Layer-2, DeFi и мемкоины внутри крипты двигаются с коэффициентом +0,75–0,9. Я проверила это на своей корзине: разброс по секторам не спас, потому что все они зависели от одного и того же потока денег.
Держать десять альтов вместо одного — не диверсификация, а та же ставка с большей головной болью. Рабочая схема — делить портфель по уровню риска, а не по числу монет.
Пример на 10 000 долларов: 6 000 в BTC и ETH, 2 000 в два-три альта с разными историями, 2 000 в стейблкоины. Теперь считаем обвал рынка на 30%. Без запаса стейблов портфель потерял бы 30%, то есть 3 000 долларов. С 20% в стейблах просадка составит 0,8 × 30% = 24%, то есть минус 2 400 вместо 3 000 — 600 долларов разницы на ровном месте.
Проверять матрицу стоит раз в квартал: корреляции меняются, а вместе с ними меняется и реальный риск портфеля.